万事达工业数智化闭门研讨会圆满结束

周鸣

近日，以“价值场景驱动工业数智化业务创新”为主题的数字化闭门研讨会在山东万事达集团圆满完成。本次研讨会以“数字化转型专题讲座+共创工作坊”创新形式开展，昆仑数据创始人&CEO、北京工业大数据创新中心主任陆薇博士发表专题演讲，来自万事达集团及其下属新美达、钢品、洁净等企业的近二十名中高层人员参与此次会议。


万事达始终坚持以客户为中心，专注于为客户创造价值。以工业数智化转型为抓手，用数据驱动提质增效、降本控险，是工业产业升级发展必由之路。但数字化、智能化与信息化、精益管理等的联系与区别是什么？如何建立对工业企业数智化创新体系的理解？如何建立对场景驱动的数智化创新流程的理解？如何根据万事达集团的实际业务及高优先级定义数智化场景？带着这一系列疑问，我们开始了为期半日的闭门研讨会。
专题分享：工业数智化业务自主创新怎么做？

陆薇博士以数智化与信息化的关联与区别切入主题。她提到，工业企业的“四层楼”，以设备、自动化控制系统、信息化系统、数字化工业大脑依次而建，而自动化、信息化与数字化、智能化系统共同构成了数据的业务价值闭环。自动化、信息化系统是数智化系统建设的基础，同时，工业机理/工艺与管理体系是它们的共同基础。陆薇博士特别指出，数智化不是信息化的升级版，两者的思维模式和建设方式完全不同。而建设工业数智化业务自主创新体系，要从组织、平台、方法三个方面入手，实现OT-DT-IT融合创新，需要全新的组织方式与工作方法，并列举了部分实用性强的工程方法论。
陆薇博士在演讲中例举了十大工业数智化典型场景，以及场景背后的五级智能阶梯，她强调，业务专家在数智化业务创新中扮演关键角色，企业要培养内生可持续创新的新型竞争力，就需要工业专家能自主参与数智化业务创新。她以水电与钢铁两个行业数智化创新案例，分别展现了一套由表（外观）及里（智能应用、数据模型）的完整数智化应用系统和数智化应用共创过程。
在演讲的压轴部分，陆薇博士分享了以场景驱动工业数智化业务创新背后的选择路径，同一应用领域下，不同数据利用深度的业务场景及其依赖关系，及如何从业务领域和智能阶梯两个维度来拆解数智化场景，为工作坊实操做铺垫。
共创工作坊：场景驱动数智化业务创新

万事达集团管理层及K2相关专家在内的与会嘉宾共分三组，以四轮次进行工作坊实战演练，辅助对场景驱动的数智化创新流程的理解，并尝试定义适合数智化创新的工作场景。
第一轮讨论，以设备管理维度切入，各组在设备健康管理与备品备件管理中进行艰难选择，由于与会嘉宾包括各业务管理人员，所以选择了备品备件这个具有较高业务价值同时也容易被理解的设备管理子维度。
第二轮讨论，按照SMART原则，进行场景细化拆解，现场讨论气氛非常热烈，每个小组都积极参与，按照智能阶梯L1可视、L2指标、L3偏差分析、L4预测、L5优化，完成了备品备件场景细化拆解。
第三轮讨论，选择优先度因子和设定因子权重，计算每个场景的优先度；
第四轮讨论，选择一个最高优先级场景，写出场景定义（WHO，WHAT，WHY，WOW）。
最终，在一个半小时的激烈有序的讨论中，在K2专家的引导陪同下，三个小组分别形成了各自的场景整体架构与场景定义。


回顾总结：新时代的工匠是掌握工业技术的数据科学家

实战演练完成后，万事达集团魏龙柱董事长，对培训给与高度评价，他指出：数字化转型与企业发展关系明确，新时代是数智化的时代，数智科学来源于工业技术，又回到了工业技术。这里面缺不了数据科学，数据分析。新时代的工匠是掌握工业技术的数据科学家，这是时代赋予我们的责任，也是用户交给我们的任务。有了新时代的工匠，我们的组织才更有前途，才能更有竞争力。
会议尾声，与会的各管理人员也对企业数字化有了更为深刻的认识，与会总结金句频出：
· 数据不是远方，是当下身边的事。
· 把业务人员都拉下水，数字化转型就成功了。
· OT应该跑在前面。
· 今天是业务与数据的一次碰撞。
· 数字时代趋势不可挡。
· 数据是资产，数据需要设计，需要数据设计者，每个人都是数据的生产者。数字化核心团队需提供工具让数据生产过程规范、高效、高质。
· 数据与业务需要碰才能出火花。
· 数据是眼前的事，数据分析不是某个人的事，是大家的事。
· 数据是一种思维模式。   
……
短暂的闭门研讨会意犹未尽，而启发万事达人的数智化之窗更加开阔明朗。以新美达数智化转型试点为始，以万事达中高层管理人员主动“向数据要生产力”为序，万事达的数智化转型之路将展开新的篇章。
关于“K2工业数据价值释放系列工作坊”

基于K2多年工业数智化转型实践经验与K2敏捷工业数据分析方法论，“K2共创工作坊”致力于提升工业企业“内生”工业数据价值应用能力。
- 工作坊以定义一个或一批有价值、可落地、可持续的场景为切口，组织一个跨OT/IT/DT的小团队，以小的代价投入，快速输出成果，通过场景的实际落地，体现工业数据价值，建立组织团队和领导层信心，构建创新的环境。
- 工作坊导入落地的思维方式、方法论体系和技术技能，使参与者实际体会工业数据分析场景落地的全生命周期过程，探索形成适合企业自身的OT/IT/DT融合的敏捷创新机制和路径。
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